記事一覧
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2026/7/22
第七章 統計的仮説検定
帰無仮説・p値・Z/t/F検定から、尤度比・Wald・スコア、割合・率・2×2表、オッズ比・リスク比・SMR、Fisher・McNemar・Mantel–Haenszel・Wilcoxon、検出力、Neyman-Pearson補題までを、医薬・生命科学の例と図で学ぶ。
2026/7/20
統計検定1級 第1〜7章 総合問題集
第1章から第7章と数学コラムの問題を章別に集約し、折りたたみ式の平易な解答、別解、答案上の注意とともに確認できる総合問題集。
2026/7/20
第六章 統計的推定
十分統計量、指数型分布族、点推定、最尤法、ベイズ法、フィッシャー情報量、クラメール・ラオ、漸近理論を、医薬・生命科学の例とインタラクティブ図で学ぶ。
2026/7/18
第四章 多次元確率変数の分布
多次元分布、共分散、階層・混合モデルを、医薬生物分野、PCA、異常検知、機械学習とともに整理する。
2026/7/18
コラム 統計検定1級のための数学道具箱
確率・数理統計に必要な微積分、線形代数、最適化を、誤差逆伝播やPCAなど機械学習との接続から整理する。
2026/7/18
第五章 標本分布とその近似
標本分布、収束、中心極限定理、デルタ法を、医薬統計、機械学習の評価・汎化・ミニバッチとともに整理する。
2026/7/14
第三章 さまざまな確率分布
代表的な確率分布を、分布同士のつながり、薬学、機械学習の出力層・損失関数、頻出演習とともに整理する。
2026/7/13
第二章 確率分布と期待値
確率関数、期待値、母関数、変数変換を、薬学、損失関数、尤度、生成モデルとの接続から整理する。
2026/7/9
第一章 事象と確率
統計検定1級につながる確率の基礎を、集合、ベイズ分類、AI予測の評価とともに整理する。